标签:性能优化
共 6 篇文章。
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LLM 应用的冷启动与预热策略:第一个请求为什么总是慢
从连接池、Prompt Cache 到函数计算冷启动,拆解 LLM 应用里"第一个请求特别慢"的几种成因,给出可落地的预热方案。
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控制输出长度到底能省多少钱:一次实测
输出 token 通常比输入 token 贵 3-5 倍,本文用实测方法衡量三种输出长度控制手段的省钱效果,并给出分场景的落地建议。
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各家 LLM token 计数库对比与选型
tiktoken、anthropic-tokenizer、google-generativeai、transformers 四大 token 计数库横向对比:精度、速度、中文支持与工程集成指南。
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LLM 并行函数调用实战
跨模型(Claude/GPT/Gemini)并行函数调用的工程实践:依赖图设计、扇出查询模式、部分失败处理与生产环境性能优化,含完整代码。
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降低 LLM 延迟的 10 种实战方法
AI 应用 TTFB 与总耗时优化全攻略:模型选择、prompt 精简、缓存、并行、预热、流式、就近接入、抢答策略实测。
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Claude 并行 Tool Use 实战:一次调用多个工具
Claude 模型的并行 tool_use(同一回合内多个工具调用)原理、配置、性能优势与典型应用场景,含 Python 实战代码。