标签:检索质量
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RAG 效果差的排查路径
RAG 回答不准时不要盲目更换 Embedding、Reranker 或生成模型。本文把数据解析、索引、召回、过滤、排序、上下文组装与生成拆开诊断,给出失败样本记录、分阶段指标、最小变量实验和回归测试方法,帮助开发团队定位第一个出错环节,并用成本更低、结果可复现的顺序完成修复。
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RAG 回答不准时不要盲目更换 Embedding、Reranker 或生成模型。本文把数据解析、索引、召回、过滤、排序、上下文组装与生成拆开诊断,给出失败样本记录、分阶段指标、最小变量实验和回归测试方法,帮助开发团队定位第一个出错环节,并用成本更低、结果可复现的顺序完成修复。