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标签：结构化输出

共 7 篇文章。

• 2026年9月17日

  严格模式结构化输出的能力边界：它保证什么、不保证什么

  strict 模式能保证 JSON 一定符合 Schema，但保证不了语义正确。本文拆解约束解码的实现原理、不被支持的 Schema 特性、以及必须自己补上的四类校验。

• 2026年9月4日

  结构化输出稳定性横评：如何量化 LLM 的 JSON 出错率

  用可复现的评测方法量化主流大模型结构化输出的稳定性，涵盖 Schema 违规率、字段级一致性、重试成本模型与自建评测脚本。

• 2026年7月2日

  LLM 输出验证：schema + 业务规则双层防护

  讲清楚为什么 JSON Schema 校验通过不等于输出可信，如何设计 schema 层 + 业务规则层的双层验证体系，附 Pydantic 实现与常见漏检案例。

• 2026年6月18日

  OpenAI Structured Outputs vs tool_choice 选型指南

  深度对比 OpenAI Structured Outputs 与 tool_choice:required 两种强制结构化输出方案，分析适用场景与性能差异，含代码示例。

• 2026年5月22日

  response_format 参数完全指南：JSON 模式与结构化输出

  深入讲解 LLM API 的 response_format 参数，涵盖 JSON mode、structured outputs、schema 校验及主流模型兼容性，帮助开发者稳定获取结构化数据。

• 2026年5月21日

  各家 LLM JSON 模式横向对比：稳定性、速度与价格

  深度对比 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 等主流 LLM 的 JSON 模式，涵盖稳定性测试、延迟基准和中文场景下的结构化输出最佳实践。

• 2026年5月19日

  LLM 结构化输出完全指南（JSON Schema / Function Call）

  OpenAI / Claude / Gemini 结构化输出（JSON Schema、Tool Use、Response Format）的完整对比与实战，含 Pydantic / Zod 集成。