标签:缓存
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响应缓存层设计与命中率:怎么把重复请求的钱省下来
聚焦 LLM 响应缓存层本身的设计决策:缓存 key 怎么归一化、精确匹配和语义匹配怎么选、TTL 与失效策略如何定,以及命中率的计算与优化方法。
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LLM 应用缓存层设计:从语义缓存到 Prompt 缓存的完整方案
系统讲解 LLM 应用的缓存层架构,涵盖语义缓存、Prompt Caching、结果缓存三大策略,帮助降低 API 成本 60% 以上。
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prompt caching 在国内中转下省成本指南
Anthropic 与 OpenAI prompt caching 机制对比,在 Cursor、Claude Code、Cline、Aider 真实工作流下的省成本实战。