标签：上下文管理
共 8 篇文章。
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超长会话的上下文淘汰策略：借鉴缓存算法管理 Agent 对话历史
用 FIFO/LRU/优先级淘汰等缓存算法思路，设计超长 Agent 会话的上下文淘汰策略，区分淘汰、压缩与归档三种手段的适用场景。
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上下文压缩值不值得做？一个成本收益的算账框架
从工程投入、额外调用成本、质量损失风险三方面拆解上下文压缩的真实成本，给出一个简单的收支平衡公式，帮你判断这笔投入到底值不值。
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Claude 长对话压缩与摘要策略
聚焦 Claude 生态下的长对话压缩实践，包括 Claude Code 的自动摘要机制、API 场景下的手动摘要模式，以及配合超长上下文窗口的取舍思路。
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LLM 长上下文 Needle-in-a-Haystack 实测方法与结果解读
讲解 Needle-in-a-Haystack 长上下文测试的原理、自建测试脚本方法，以及主流模型在不同上下文深度下的检索表现与局限。
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上下文压缩 5 种策略对比：Token 节省与质量权衡
系统对比摘要压缩、滑动窗口、RAG 检索替换、结构化截断和 KV Cache 共享五种上下文压缩策略，含代码示例与成本对比。
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Claude Opus 4.7 百万 Token 上下文实战测试报告
实测 Claude Opus 4.7 的 1M 上下文窗口：大型代码库分析、长文档理解、多文件 RAG 替代场景的真实表现与成本评估。
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Cline 在大型代码库的实战经验与调优技巧
在百万行级代码库中使用 Cline 的实战指南：上下文策略、Memory Bank 配置、成本控制与团队协作要点。
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AI Chatbot 上下文管理与裁剪：工程实践完整指南
深入讲解 AI Chatbot 的上下文管理策略：滑动窗口、摘要压缩、重要性评分裁剪等方法，含 Python 代码示例，帮你在保持对话连贯性的同时控制 Token 成本。