标签:多模态
共 5 篇文章。
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图片输入的 token 计费机制
图片输入并不是按 JPEG 或 PNG 文件字节直接计费。本文拆解视觉模型如何缩放图片、切成 tile 或 patch、应用模型倍率并换算 billable token,比较 OpenAI、Anthropic 与 Gemini 当前机制差异,给出规则版本化、usage 回填、批量请求监控、成本预估和账单核对的工程方法。
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Anthropic Vision 多图输入的最佳实践
Claude Vision API 处理多图输入时的请求结构、图片排序策略、token 预算控制与常见错误,附文档比对、UI 回归检测的实战代码。
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Gemini 3 Pro 多模态能力评测:图像、视频、音频综合实测
从开发者视角评测 Gemini 3 Pro 的多模态能力,覆盖图像理解、视频分析、音频处理与代码生成,并与 Claude 同类模型横向对比。
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多模态 LLM 图片 token 计费详解:省钱的关键参数
深入解析 Claude、GPT-4o、Gemini 的图片 token 计算规则,对比不同分辨率、压缩策略的实际成本,附省钱技巧与计费陷阱。
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LLM Vision API 国内调用对比:Claude / GPT-5 / Gemini
Claude、GPT-5、Gemini 三家视觉模型的国内调用方法实战对比,含截图 OCR、UI 理解、图表数据提取、多图对比的场景实测。